Aplicación de modelos de predicción de comportamiento del fuego a un incendio ocurrido en el oeste de Chubut

dc.contributorDentoni, María del Carmen
dc.contributor.authorOviedo, María de las Mercedes
dc.coverage.spatialChubut
dc.date.accessioned2025-06-10T15:04:20Z
dc.date.available2025-06-10T15:04:20Z
dc.date.issued2019-08-26
dc.description.abstractDiversos sistemas se han desarrollado con el objetivo de evaluar los factores condicionantes de la ocurrencia, el comportamiento y los efectos de los incendios. En Argentina el desarrollo de un sistema de evaluación de peligro de incendios, fue llevado a cabo, en el año 2000, por el Servicio Nacional de Manejo del Fuego (SMNF). El mismo se inició tomando como base el Sistema Canadiense de Evaluación de Peligro de Incendios Forestales (CFFDRS) desarrollado por el Servicio Forestal de Canadá (CFS). En su primera etapa contempló el ajuste e implementación del Índice Meteorológico de Peligro de Incendios (FWI) que compone el CFFDRS, previendo una etapa posterior de implementación de la componente de Predicción del Comportamiento del Fuego (FBP). El FWI, actualmente implementado en Patagonia y otras regiones del país, es utilizado para fundamentar medidas operativas de prevención y de presupresión. El FBP provee estimaciones cuantitativas de parámetros del comportamiento del fuego, para un momento y lugar determinados para 16 tipos de combustible identificados en Canadá. Luego de la implementación del FWI en Argentina, se dio el primer paso hacia el desarrollo del FBP en junio de 2016, con el primer curso de características y usos operativos de modelos de comportamiento del fuego. Para su utilización, es necesario contar con la clasificación de la vegetación en tipos de combustible. Teniendo en cuenta que en la región patagónica hay zonas donde la vegetación se asemeja a algunos de los modelos descriptos para Canadá, decidí usar este sistema con el objetivo de comparar sus resultados cuando el mismo es aplicado a un incendio ocurrido en el noroeste de Chubut. Para ello realicé una descripción de los sistemas FWI y FBP, analizando las variables de ingreso y las salidas de ambos sistemas. A su vez, realicé una descripción del área de estudio y seleccioné un incendio ocurrido en una zona que contara con información suficiente, para aplicar el modelo de predicción. Los resultados obtenidos corroboran que existe un buen potencial para aplicar el sistema FBP, particularmente en aquellas regiones donde la vegetación se asemeja a algunos de los modelos descriptos por el sistema canadiense original. No obstante, para implementar un sistema más preciso de predicción de comportamiento del fuego, es imprescindible clasificar la vegetación y lograr el modelado del comportamiento de fuego en los distintos tipos de combustible presentes en nuestro territorio.iinspa
dc.description.filiationFil: Oviedo, María de las Mercedes. Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco; Argentina.
dc.format.extent61 p.
dc.identifier.citationOviedo, María de las Mercedes. (2019). Aplicación de modelos de predicción de comportamiento del fuego a un incendio ocurrido en el oeste de Chubut. Tesis de grado. Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco.
dc.identifier.urihttps://rdi-test.unp.edu.ar/handle/123456789/313
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Forestal.
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectINCENDIOS
dc.subjectINCENDIOS FORESTALES
dc.subjectVEGETACION
dc.titleAplicación de modelos de predicción de comportamiento del fuego a un incendio ocurrido en el oeste de Chubutspa
dc.typeTrabajo final de grado
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
thesis.degree.disciplineCiencias Forestales
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco.
thesis.degree.levelIngeniería
thesis.degree.nameIngeniero Forestal
unp.carreraIngeniería Forestal
unp.facultadIngeniería
unp.lugarDesarrolloEsquel
unp.sedeEsquel

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